NLP(2)
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텍스트 생성의 모든 것: AI 기반 기술, 응용 분야, 그리고 모델
📋 목차텍스트 생성이란?텍스트 생성의 중요성텍스트 생성의 주요 유형텍스트 생성에 사용되는 모델텍스트 생성의 응용 사례텍스트 생성의 주요 과제텍스트 생성의 미래텍스트 생성 관련 자주 묻는 질문 FAQ텍스트 생성은 인공지능(AI)을 통해 자연어로 새로운 텍스트를 생성하는 기술로, 챗봇, 번역, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 활용됩니다. 이 글에서는 텍스트 생성의 정의, 주요 모델, 그리고 실생활 응용 사례를 살펴보고, 이 기술의 한계와 미래에 대해 논의합니다.텍스트 생성이란?텍스트 생성은 AI가 입력 데이터로부터 새롭고 의미 있는 텍스트를 생성하는 과정을 말합니다.이 기술은 언어 모델을 사용하여 인간이 작성한 것처럼 자연스러운 문장을 만듭니다.주요 사용 사례로는 챗봇, 기사 작성, 소설 생성 등이 있습니다..
2024.12.16 -
자연어 처리(NLP)의 모든 것: 개념, 기술부터 응용 사례까지
📋 목차자연어 처리란 무엇인가?주요 자연어 처리 기술텍스트 전처리 과정자연어 처리에서의 머신러닝자연어 처리에서의 딥러닝자연어 처리의 응용 사례자연어 처리의 주요 과제자연어 처리 관련 자주 묻는 질문 FAQ자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 기본 개념, 주요 기술, 그리고 다양한 응용 사례와 해결해야 할 과제들에 대해 알아보겠습니다.자연어 처리란 무엇인가?자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 분석하고 이해하도록 돕는 기술입니다.이 기술은 문법, 어휘, 문맥 등을 기반으로 언어 구조를 파악합니다.음성 인식, 텍스트 분석, 번역 등 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다.NLP는 언어학과..
2024.12.15