📋 목차인공지능 기초 이해AI 프로그래밍 시작하기머신러닝의 핵심 개념딥러닝 실습 강좌인공지능 개발 도구와 플랫폼실전 프로젝트로 배우는 AI인공지능 커리어 개발인공지능 강좌 FAQ인공지능(AI)은 현대 기술 혁신의 중심에 있는 분야로, 다양한 학습 자료와 강좌를 통해 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 글에서는 AI 기초부터 프로그래밍, 머신러닝, 딥러닝, 실전 프로젝트와 커리어 개발까지 체계적으로 다룰 수 있는 강좌 정보를 제공합니다.인공지능 기초 이해AI는 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 기술입니다.기초 강좌에서는 AI의 정의, 역사, 응용 사례를 다룹니다.기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 차이점을 학습합니다.AI 강좌에서는 Python을 주요 ..

📋 목차TensorFlowPyTorchKerasMXNetMicrosoft Cognitive Toolkit (CNTK)Deeplearning4jCaffe딥러닝 라이브러리 FAQ딥러닝은 인공지능의 핵심 기술로, 여러 라이브러리를 통해 더욱 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 글에서는 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 인기 있는 딥러닝 라이브러리를 소개하며, 각 도구의 특징과 활용 방법을 설명합니다. 이를 통해 여러분의 프로젝트에 가장 적합한 라이브러리를 선택하고 활용하는 데 도움을 드리고자 합니다.TensorFlowTensorFlow는 Google에서 개발한 오픈소스 딥러닝 라이브러리로, 다양한 머신러닝 작업을 지원합니다.확장성이 뛰어나 대규모 데이터와 복잡한 모델을 처리하는 데 적합합니다.T..