📋 목차전이 학습이란 무엇인가?전이 학습의 원리전이 학습의 종류전이 학습 모델과 접근법전이 학습의 주요 응용 분야전이 학습의 한계와 해결 과제전이 학습의 미래전이 학습 관련 자주 묻는 질문 FAQ전이 학습(Transfer Learning)은 사전 학습된 모델의 지식을 새로운 문제 해결에 재활용하는 머신러닝 기법입니다. 이 기술은 데이터와 연산 자원의 제약을 극복하며, 이미지 처리, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 글에서는 전이 학습의 원리, 방법론, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.전이 학습이란 무엇인가?전이 학습은 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 적용하는 기술입니다.대규모 데이터로 학습된 모델을 재활용하여 소규모 데이터 문제를 해결할 수 있습니다.기존 모델의 ..

📋 목차자연어 처리란 무엇인가?주요 자연어 처리 기술텍스트 전처리 과정자연어 처리에서의 머신러닝자연어 처리에서의 딥러닝자연어 처리의 응용 사례자연어 처리의 주요 과제자연어 처리 관련 자주 묻는 질문 FAQ자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 기본 개념, 주요 기술, 그리고 다양한 응용 사례와 해결해야 할 과제들에 대해 알아보겠습니다.자연어 처리란 무엇인가?자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 분석하고 이해하도록 돕는 기술입니다.이 기술은 문법, 어휘, 문맥 등을 기반으로 언어 구조를 파악합니다.음성 인식, 텍스트 분석, 번역 등 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다.NLP는 언어학과..